Unidad 1 - Investigación de Mercados y Métodos Analíticos
1MN022 - Investigación de Mercados Aplicada
Universidad del Pacífico
Datos = “Petróleo” de la economía digital.
Las aplicaciones móviles/online generan grandes flujos de datos.
Los especialistas en marketing buscan aprovechar los datos para:
construir y mantener relaciones con los clientes
personalizar productos, servicios y la mezcla de marketing
automatizar los procesos de marketing en tiempo real.
Big data está generando culturas de decisión basadas en datos en las empresas, brindando ventajas competitivas, y teniendo un impacto significativo en su desempeño financiero.
Formas completamente nuevas de marketing: sistemas recomendadores, geofencing, marketing de búsqueda (SEO/SEM) y retargeting.
Demanda urgente de métodos analíticos nuevos y más potentes que hagan que las operaciones de marketing basadas en datos sean más eficientes y efectivas.
Aún no está lo suficientemente claro qué tipos de análisis funcionan para qué tipos de problemas y datos, o cómo las empresas deben evolucionar.
Gestión de las relaciones con los clientes (CRM): Adquisición, retención y satisfacción de los clientes para mejorar su valor de vida para la empresa.
La mezcla de marketing : Respaldo en la asignación de recursos para mejorar la eficacia del esfuerzo de marketing
Personalización de la mezcla de marketing a consumidores individuales, en la que se han logrado avances significativos como resultado del desarrollo de varios enfoques para capturar la heterogeneidad de los clientes.
Privacidad y seguridad.
Machine Learning ayuda a responder preguntas como:
Comprender si una determinada acción, decisión, intervención o cambio de política funcionó o no.
Identificar las causas y realizar la atribución (responsable)
En retail, la inferencia causal nos ayuda a responder preguntas como:
¿Cuál fue el impacto de las decisiones operativas en el desempeño?
¿Cómo atribuye las estrategias de adquisición de clientes que funcionaron o las que no?